Translation of "probability of exceedance" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Probability - translation :
Keywords : 確率 可能

  Examples (External sources, not reviewed)

Probability of success
成功確率
Probability of failure
失敗確率
Times the probability of b divided by the probability of a.
割る aの確率となります そしてこれは ベイズ理論 あるいはベイズ法と呼ばれています
Probability of finishing before
この日より前に終了する可能性
So that tells us the probability of a given b times the probability of b, is equal to the probability of b given a, times the probability of a.
掛ける bの確率 イコール aを条件とするbの確率 掛ける aの確率と告げています そして この両方をaで割るならば
So the probability of a given b could be the probability of a.
これは bに完全に依存していないかもしれません ですが それを知る方法はありません
Probability of X2 equals heads.
2通りのパターンがあります
What's the probability of Y?
ここでは全確率の定理を使います
The probability of D2 sunny.
D1が晴れる確率は0 9でしたね
The probability of success in this example was 0.6, probability of failure was 0.4.
失敗確率は0.4です これらを掛け算すると 0.24が得られて
Now heads has a probability of 0.2 and tails has a probability of 0.8.
従って2回とも裏になる確率は 0 8 0 8 0 64となります
What's the probability of cancer now written in short form probability of C given ?
簡単な問題ではありませんが 考えてみてください
That's equal to the probability of a occurring given b, times the probability of b, which is also equal to the probability of b occurring given a, times the probability of a.
これは Aが 起こった際 Bが起こる確率掛けるAの確率と 同じものです これにより直感が得られると思います
So, there's the probability of no cancer, probability of negative, which is negation of positive, given C, and probability of negative positive given not C.
そしてガンではないが陽性の結果が出る確率です
My resulting probability will be 1 α of the non normalized probability.
これがまさにベイズの定理です
So what's the probability of b, or the probability of getting four out of six heads?
6回のうち4回表を得る確率は何ですか 何が起こるかを見てみましょう
Divided by the probability of in general, the probability of getting 5 out of 5 heads.
割る 一般の確率 5回中表が5回の確率です 割る 一般の確率 5回中表が5回の確率です では 両面コインを条件で 5回中表が5回の確率はなんでしょうか
This is the formal definition of total probability, which is the probability of A1, given previously in A0, times the probability of being A0.
B₀についても同じように計算します
Probability
確率
Perhaps the probability of it being sunny is 0.7, probability of a raise is 0.01.
P R つまり昇給の確率は0 01です そして幸福になる確率は次のように決定されます
This is equal to the probability of tails, heads plus the probability of heads, tails.
プラス 表裏の確率です あるいはこうも書けます これは集合の記法ですが
It's the probability of obtaining this outcome, or these data, so that's the probability of D, is the probability of obtaining this outcome these data.
以下の条件 その垂直の棒は 以下の条件 帰無仮説が真という前提で と読む
lot where they say the probability sometimes it's written as probability of a.
ときには aの確率はPreb(a)と書かれます ときには 単にP(a)と書かれます
0.5 probability being in A times 0.5 probability of remaining in A plus 0.5 probability to be in B times 1 probability to transition to A.
Bにいる確率0 5に Aへ遷移する確率1を掛けた値を足します 答えは0 75です
So what's the probability of tying?
では 同点になる確率はなんでしょうか 同点って どう書くのだったかな...tie , OK.
What's the probability of a tie?
同点になる確率は イコール
Finally, probability of C and Red.
いくつになりますか
What's the probability of the complement?
2つの確率変数XとYがあり それぞれの確率は0 2です
Minus what's the probability of this?
既に計算しています
And I'm the god of probability.
この中で 3つが表になるものを
So what's the probability of this?
10分の1のチャンスで二面コインを得ます
Let's figure out the probability of ...
表が出た後 また表が出る確率はなんでしょう
WRlTING The probability of getting heads.
この問題の根幹にある確率とは
Well, what's the probability of heads?
.5 です .5 倍.5 倍.5 倍です
So that's the probability of b.
少しこれをクリーンアップすることができます
Likewise, what's your probability of losing?
必ずドアを変えると決めた時
The probability of getting a cube.
そして ここが すべての可能性のうち 黄色のキューブの数です
On the second state we know that the probability of R is 0.6 and therefore, the probability of sun is 0.4, and we compute the probability of rain on day 2 using total probability.
晴れである確率は0 4です 全確率を用いて2日目に雨である確率を求めます 1日目が雨の時に2日目が雨となる確率と 1日目が雨である確率を掛けます
Given a fixed p we started in probability, what's the probability of the data.
先に2つ目の問題からやってみて 1つ目の答えを見つけましょう
Well, in that situation, what is your probability, what is your probability of winning.
確率を求めよう 勝つ確率はいくつだろう ドアが3つあって
And we know that our variance is essentially the probability of success times the probability of failure.
成功確率 失敗確率です これが分散になります
The probability of getting at least one is essentially the probability of me not missing all three.
3つ全てが失敗するのではない確率です これが 腑に落ちることを願いますよ
So far we've been dealing with one way of Probability, that was the probability of (A) occur,
全ての均等な事象の中で 条件Aに適っている事象の数です
You learned that the probability of the opposite event is 1 minus the probability of the event.
それから複数の事象の確率も学びました
We found that probability of not X given Y is 1 minus probability of X given Y.
ではYでない時のXの確率はどうなるでしょうか

 

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