Translation of "sample size considerations" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Considerations - translation : Sample - translation : Sample size considerations - translation : Size - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Sample Size
サンプルサイズ
That's largely influenced by the sample size.
つまり サンプルの平均 の分布の分散は
Well, what is the size of our sample space?
ここには8つの可能な結果があります
First, he'd count the size of the sample space.
2つのさいころでは
First, we'd figure out the size of the sample space.
3つのさいころでは 6 6 6 216です
Suppose you beta sample and we now increase the sample size N, will the size after confidence interval grow, shrink or stay the same?
信頼区間の大きさは拡大する 縮小する 変わらない 3つの中から1つ選んでください
36 total possible outcomes. The size of the sample space is 36.
なので 二つ同じ目が出る確率は 6つの同じ目が出る可能性 割る 36のサイコロを振る可能性があるので
Let's say we have a sample of size 1, 2 and 10.
コイン投げ1回の分散は0 25だと分かっていますが
As the sample size approaches infinity, the confidence interval width approaches 0.
それとも問題によって変わる 定数になるのでしょうか
As the sample size approaches infinity, what happens to the confidence interval width?
標本大きさが無限大に近づくと 信頼区間の幅は0になるのでしょうか
First, let's make some general considerations.
グローバルな幾何を決定する事で そこから宇宙の究極的な運命を知り
No considerations. No beliefs. No reactions.
単なるレンガの壁です
You can create or discreate considerations.
信念を創ったり消したりできます
I suppose that's worth certain considerations.
...笑って許せるさ
Sample
サンプル
What are the moral considerations of that?
道徳上の問題が何よ
So, eight... this is possible outcomes, or the size of our sample space... possible outcomes.
そして どれだけの結果が この事象に関連づけられるでしょうか
So the variance in that distribution of sample means will be equal to the variance in the population divided by the size of the sample.
母集団の分散をサンプルサイズで割った物になります そしてそれがまさに標準誤差の見積りを得た元に
You can also just apply simple considerations here.
1番目と2番目の点を見てください
Always sample
常にサンプリング
Maximum sample
最大サンプリング
Sample rate
サンプリングレート
Sample Rate
サンプリングレート
Sample rate
サンプリングレート
Sample rate
サンプリングレート
Sample Width
サンプル
Sample radius
サンプリング半径
Sample merged
パスを描画
Okay, ... Sample.
OK サンプルね...
One is it's said to be biased by N, that is it's biased by the sample size.
それがどうして成り立つのかはこの後すぐ見ていきます
What I know about this topic comes from a qualitative study with a sample size of two.
サンプル数2の定性的研究から学びました ここ数年 私は 二人の友だちが 自ら望む形で
This is not so simple. There are moral considerations.
単純な話じゃない 道徳上の問題がある
There's always a little fluctuation from sample to sample.
それがサンプリング誤差 そしてアベレージではどの位のサンプリング誤差が予想されるか が
Suppose you increase the sample size N, how would you expect the standard deviation of the sample to change will it grow, shrink or stay about the same?
大きくなる 小さくなる 変わらないから選んでください
JS Sample Engine
Comment
Javascript Sample Engine
Name
Fourteen Segment Sample
Comment
Individual Digit Sample
Comment
Sample Tag 1
サンプルタグ 1
Sample Tag 2
サンプルタグ 2
Sample Tag 3
サンプルタグ 3Indicates whether or not a header label is visible
Sample standard deviation
標準偏差抽出Enter data
Sample Input layer
レイヤーをスケール
Sample Rotating Applet
Comment
What's our sample?
As I said, population was, we want to generalize to all children

 

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