Translation of "sample size estimation" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
Sample Size | サンプルサイズ |
That's largely influenced by the sample size. | つまり サンプルの平均 の分布の分散は |
Well, what is the size of our sample space? | ここには8つの可能な結果があります |
First, he'd count the size of the sample space. | 2つのさいころでは |
First, we'd figure out the size of the sample space. | 3つのさいころでは 6 6 6 216です |
Suppose you beta sample and we now increase the sample size N, will the size after confidence interval grow, shrink or stay the same? | 信頼区間の大きさは拡大する 縮小する 変わらない 3つの中から1つ選んでください |
Time estimation algorithm | 残り時間を計算するアルゴリズム |
36 total possible outcomes. The size of the sample space is 36. | なので 二つ同じ目が出る確率は 6つの同じ目が出る可能性 割る 36のサイコロを振る可能性があるので |
Let's say we have a sample of size 1, 2 and 10. | コイン投げ1回の分散は0 25だと分かっていますが |
As the sample size approaches infinity, the confidence interval width approaches 0. | それとも問題によって変わる 定数になるのでしょうか |
It's called density estimation. | クラスタリングの手法のような |
As the sample size approaches infinity, what happens to the confidence interval width? | 標本の大きさが無限大に近づくと 信頼区間の幅は0になるのでしょうか |
Its value is beyond estimation. | 価値は想像以上です |
Sample | サンプル |
So, eight... this is possible outcomes, or the size of our sample space... possible outcomes. | そして どれだけの結果が この事象に関連づけられるでしょうか |
So the variance in that distribution of sample means will be equal to the variance in the population divided by the size of the sample. | 母集団の分散をサンプルのサイズで割った物になります そしてそれがまさに標準誤差の見積りを得た元に |
And you solved the estimation problem. | 実際にこの問題を30行のコードで解決しました |
That's running wild in my estimation. | 私に言わせれば 暴挙だ |
Always sample | 常にサンプリング |
Maximum sample | 最大サンプリング |
Sample rate | サンプリングレート |
Sample Rate | サンプリングレート |
Sample rate | サンプリングレート |
Sample rate | サンプリングレート |
Sample Width | サンプル幅 |
Sample radius | サンプリング半径 |
Sample merged | パスを描画 |
Okay, ... Sample. | OK サンプルね... |
One is it's said to be biased by N, that is it's biased by the sample size. | それがどうして成り立つのかはこの後すぐ見ていきます |
What I know about this topic comes from a qualitative study with a sample size of two. | サンプル数2の定性的研究から学びました ここ数年 私は 二人の友だちが 自ら望む形で |
So, first, the first term is estimation. | 見積術です ロイヤル フラッシュまでの |
So what is the parameter estimation problem? | m個の手本データセットが |
There's always a little fluctuation from sample to sample. | それがサンプリング誤差 そしてアベレージではどの位のサンプリング誤差が予想されるか が |
Suppose you increase the sample size N, how would you expect the standard deviation of the sample to change will it grow, shrink or stay about the same? | 大きくなる 小さくなる 変わらないから選んでください |
JS Sample Engine | Comment |
Javascript Sample Engine | Name |
Fourteen Segment Sample | Comment |
Individual Digit Sample | Comment |
Sample Tag 1 | サンプルタグ 1 |
Sample Tag 2 | サンプルタグ 2 |
Sample Tag 3 | サンプルタグ 3Indicates whether or not a header label is visible |
Sample standard deviation | 標準偏差抽出Enter data |
Sample Input layer | レイヤーをスケール |
Sample Rotating Applet | Comment |
What's our sample? | As I said, population was, we want to generalize to all children |
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