Translation of "descriptive annex" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Annex - translation : Descriptive - translation : Descriptive annex - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Git Annex
Git Annex
Into the annex? Yes, sir.
別館へ?
You have descriptive.
あなたがたくさんのデータを持っていて その事について他の非に何か伝えたい でも
Enter descriptive label here
説明を入力
They frequently annex systems outside their core territory.
中心域の外側で頻繁に システムを追加しています
All of them are around the University Annex.
すべて大学の周辺で起きてる
Track and sync the files in your Git Annex
Git Annexでファイルを追跡 同期する
Descriptive name for the device
デバイスの名前
Make it short and descriptive.
何をするガジェットなのかが
That would be descriptive statistics.
他にも 予測も統計に含まれます
The annex is on the north of the original building.
別館は本館の北側にある
A descriptive name for the profile
プロファイルを説明する名前
Well, we could just run descriptive statistics.
でしょ
A book descriptive of the wonders of nature.
自然の驚異を記述した本
So, here's some descriptive statistics for this example.
言ったように これは昔の例です だから150人の教授で平均の給与が64000
And we'll plot histograms and get descriptive statistics.
得る事です ちょうど講義2でやったみたいに ワインのテイスティングの品評のデータを
Insert a short descriptive name of your project here.
プロジェクトを表す短い名前を入力してください
Enter any descriptive name you like for this filter.
このフィルタを説明する名前を入力してください
So there are the descriptive statistics, or summary statistics.
平均は100.06で 標準偏差はだいたい0.71 ここでのポイントは
We'll see when we look at the descriptive statistics.
このグループの肉体的持久力を見ていく
In the next video, we'll explore more descriptive statistics.
見ていきます 中心的傾向について話す代わりに 今後はそれぞれが
Just like we saw way back in descriptive statics.
もう一つ出来る事としては 相関の章 いやレクチャーを思い返すと
Think back to descriptive statistics and the lecture on correlations.
思い返して見なさい プリンストン大学の学生について考えてみなさい
Because I don't think Student Loans is a very descriptive name.
その代わりこう呼ぶべきだと思います
Descriptive Statistics. As it's said in the first lecture, most introductory
ほとんとの統計の入門書は 心理学 経済学 社会学 政治科学を問わず
The following descriptive analysis was derived from over 1500 closely monitored questionnaires.
次の記述分析は1500以上の厳密に管理されたアンケート調査によって得られたものである
Welcome back. We're on segment three of Lecture 2 on descriptive statistics.
この最後の講義では 推測統計に進む時に 必要になるツールについて
Hi. Welcome to the second segment, of lecture two, on descriptive statistics.
二番目のパートでは一つ目のパートの 逆のアプローチを取りたいと思います
I can get the descriptive statistics and then I can just run correlations.
今 このコード片は ここが一番重要なのですが 私はcor関数を使って
You know that's useful when you want to have more descriptive text here.
役立つ手法をお見せします value属性を加えます
And remember we did this by hand when we did descriptive statics and correlations.
でも今や 乖離得点の行列を得たら
So then what it does is it gives me two sets of descriptive statistics.
記述統計を返してくれます 一つがテストA用
Let's just get into the meat of it and we'll start with the descriptive.
記述統計から始めます
And we ran descriptive statistics like the mean, the standard deviation, skew and kurtosis.
記述統計を行いました 今日やるのは 実際にRのスクリプトを書いて
It should also produce descriptive statistics that look like this. Again, these are from
平均と標準偏差と中央値とトリム平均があります
So we took a room downstairs in the basement that had been used as sort of an Abu Ghraib annex.
地下の部屋に持って行くことにしました (笑)
I'm taking a photography class over at the Annex, and pictures of rusty sheet metal are a sure fire A.
錆びついた金属シートの写真を撮ると 確実にA評価が取れるんだ
So this is like way back in descriptive statistics where we did that example with
各試合ごとの得点でやったのと同じ感じだ そこでは乖離得点を求めた
With a new data set, it'll ask you to produce histograms and produce descriptive statistics.
という課題です
Inferential Statistics, that's a common technique because Descriptive Statistics one, are a lot easier and two, you need to use a lot of the concepts that you learn in Descriptive Statistics to do Inferential Statistics.
2つ 推測統計を行うには 記述統計で習うたくさんの概念を 使う必要があるからです だから今日は たった一つの講義で 記述統計のエッセンスの概要をお届けし
Whenever possible, you should take the time to make your variable names as descriptive as possible.
コメントをたくさん追加してください
A lot of first courses in statistics start with the distinction between descriptive statistics and inferential statistics.
多くの統計学の最初の講義は記述統計と 推測統計の違いから入ります 我々もそのトピックは扱いますが 私は二回目にそれを持ってきました
All the descriptive statistics for these four wines for the 30 wine experts who rates these wines.
30人のワイン専門家のレーティングの記述統計量の全てです 先に進む前にきちんと結果が一致するスクリプトを書けるようになって下さい
So today, in just one lecture, I'll provide you with an overview of the essentials of Descriptive
もっと困難なタスクである 推測統計に進む準備が整う
lecture two on descriptive statistics we talked about how to convert any scale into a Z distribution.
Z分布に変換する方法をお話したのを思い出してください Zスコアを取って

 

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