Translation of "nonlinear correlation" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Correlation - translation : Nonlinear - translation : Nonlinear correlation - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

No? Nonlinear equations?
線形方程式は
Nonlinear video editor for KDE
KDE向けのノンリニアビデオエディター
Is it linear or nonlinear?
また勾配強度カーネルについても お話ししました
Correlation
相関係数
Is the kernal linear or nonlinear?
ピクセルの絶対値を 取るものについてはどうですか
lot of nonlinear features like that.
このように gはいつも通り
Okay, so. A correlation, this simply defining correlation.
それは2つの変数の関係を測り 記述する
Please check if it's linear or nonlinear.
繰り返しますが 出力画像が入力画像の線形関数の場合
Is this a linear or nonlinear operation.
最後にグレースケールの画像の 絶対的な明るさを計算する場合です
TNEF Correlation Key
TNEF 相関キー
That's called correlation.
速度予測とガウス分布を用いたフィルタ機能により
Steering has several nonlinear effects... saturation, deadzone, ratelimiting...
操舵系統に少々細工を
Specifically the correlation analysis.
最初のテストの言語記憶と二番目のテストの言語記憶の間の相関
Slight high correlation, or puh, puh, sorry, positive correlation for high SES.
正の相関が高いSESではある 他に気付く事としては この切片と
Remember from the lecture on correlation, then, that represents the covariance or correlation.
そして我々はXとYのクロス積を足し合わせる事でそれを計算したのを思い出してください
But here in Africa, you've got these nonlinear scaling fences.
これを作る人を
So the correlation is low.
わかっています
It's an extraordinarily close correlation.
しかし健康面 社会面の問題を
We could observe a correlation.
P値を測定する それが有意に0と異なるか見る
Just to give you a sense of the correlation, the correlation is about .5.
例えば 父の身長が180cmだと ある人が言ったとしても
Our plan now is we compute the Phi correlation for each line, and then we rank the lines from high correlation to low correlation.
相関の強さによって行をランク付けします もちろん一番強い相関から始めます
The answer is actually 1, but the projection itself is nonlinear.
これらのデータ点をたどる線形は 一次元空間で簡単に描けます
Here's one where we have a curve that is really nonlinear.
そしてこちらはデータが回帰曲線よりも 水平に並ぶ面白い例ですが
Whatever nonlinear you see is because of my poor drawing skills.
よく分析すると yは常にxより1大きいことに気づきます
These are what's called nonlinear data that go up and down.
xとyの関係線形でも 通常データはこのような並びをしています
But we'll look at the correlation analysis and you'll see that that's the correlation coefficient.
分かる モデルにもし一つしか予測変数が無いと
Correlation in itself doesn't prove causality.
じっくり考察しましたが
We're almost at the correlation matrix.
それは分散共分散行列の
Here we expect a positive correlation.
そしてそれが実際に見た物でもある この散布図を見ると
What happens if there's no correlation?
その時はXが平均を越える時でも
But miraculously, they'll be some interesting correlation.
この分布からある1点を選んでみましょう
So the correlation is a positive.22.
ここの直線が表すのは回帰直線と言われる物で
The correlation coefficient is a sample statistic.
それはXとYの関係をサンプルの集団の範囲で
Now we see a correlation of.72.
ただの打率よりも攻撃の貢献度の良い指標です
Will I get the same correlation coefficient?
たぶん違うでしょう サンプリング誤差があるから でしょ
Well, it's, it's more complex than correlation.
変数は2つ XとYしかありませんでした 今でもYは一つしかありませんが
And, when expressed through the two point correlation function, then the correlation function of visible material, is factor of b squared times the correlation function of the dark matter.
見える物質の相関関数は ファクターbの二乗をダークマターの相関関数に掛けた物となる 一方が他方より強い という仮定は無い事に注意
He wants to know about using landmark correlation.
私たちのΩのモデルでは2つのランドマークは 互いに見えないと仮定しましたが
My question is about the correlation coefficient r.
rは正 負 0 または分からないのどれでしょう 1つだけ選んでください
There are other correlation coefficients we could calculate.
一つの変数が連続でもう一方がカテゴリ変数の時は
So this was a very serious correlation mistake.
そして皆さんに 今日お願いしたいのは
The Pearson product moment correlation coefficient, little r.
小文字のr そして共分散という概念
Understand where this correlation, coefficient, comes from, mathematically.
数学からどう出て来たのか そして私が思うに これらの数学をやると
All right, why would we see this correlation?
この学習するという戦略は大変強力で
And you've already seen that starting with correlation.
相関はどこからでもどこへでも行けます

 

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